- 工业数据治理与数据安全解决方案
- 工业安全&商用密码综合解决方案
- 城市基础设施数字化安全运营解决方案
- 自主可控测试验证靶场解决方案
- 工业数字化安全运维解决方案
- 智能制造机器人运维解决方案
行业背景
《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》明确提出了数字政府建设和数字生态营造的重要方向。国家加快推进数据安全、个人信息保护等基础性立法工作，强化数据资源全生命周期的安全保护，加强数据安全评估，并推动数据跨境安全有序流动。这些措施不仅保护数据的安全和隐私，也为数字经济的健康发展提供制度保障。
需求分析
数据分类分级
需要制定详细的数据分类分级清单，明确各类数据的范围、定义、敏感度和重要性，形成数据安全管理的依据。
数据安全规划
制定清晰、全面的工业数据安全总体规划设计，确保数据在全生命周期内的保护及监管。
数据管控流程
设计合理的数据管控流程，从数据收集、存储、传输到销毁的各个环节进行合规、安全的处理。
综合安全咨询
通过咨询服务，帮助企业了解自身安全状况，明确安全需求，制定符合业务特点的数据安全规划设计。
解决方案
工业数据安全设计整体蓝图
提供全面的工业数据安全设计蓝图，包括数据安全管理体系、数据安全技术体系、敏感数据泄露监控和数据资源管理。通过多层次安全架构，从数据采集、传输、存储到处理的全流程保护，确保数据在生命周期内的安全性和完整性，提供全面的防护和管理策略，提升对数据的全局掌控能力。
工业数据安全规划咨询服务
提供工业数据安全的系统化规划和优化方案。涵盖数据安全规划设计、数据分类分级、数据管控流程等。通过详细的安全评估和咨询服务，帮助企业制定符合业务特点的数据安全规划，确保从数据生成到销毁的全生命周期保护，提升数据安全管理能力。
用户价值
定制化数据安全规划设计
根据企业具体业务特点和安全需求，制定符合实际情况的数据安全规划设计。方案能够融入业务流程，减少安全管理带来的额外负担，提高安全管理的针对性和有效性。
降低数据安全风险
通过建立数据分类分级体系，针对不同级别的数据采取适当的防护措施。数据管控流程设计确保数据在全生命周期内得到合规、安全的处理，有效降低数据安全风险。
合规性保障
确保数据管理和处理活动符合相关法规要求，帮助企业建立合规的数据安全管理与运营体系，确保在法律法规框架内开展业务，降低违规风险。
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