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行业背景
智能制造是制造强国建设的主攻方向，工业机器人是智能制造的重要基础。随着数字化转型的加速推进，工业机器人智能精益管理、工艺流程优化、智能运维应用、信息安全保证等要求愈发迫切。为工业机器人提供数字化能力，推动创新应用和模式改进，促进智能制造升级发展，已经成为行业共识。
需求分析
工业机器人的应用场景不断丰富，机器人设备升级持续推进，运维过程的数字化支撑也需要不断升级，使其在数据能力、分析能力和管理能力上适应不同的场景。
当前，工业机器人领域存在显著的技术壁垒与数据安全挑战。企业难以在一个统一系统中实现对多品牌机器人的协同监控与管理，同时，企业核心生产工艺数据面临潜在的敏感信息泄露与外部管控风险。
机器人数据缺少全局监测与分析支撑能力，用户需要实现由机器人单体数据存储到厂区机器人集中统一数据管理的转变，并具备整体数据分析能力。
企业普遍面临故障响应效率低下的困境。由于缺乏有效的数据分析工具与知识库支持，现场人员难以快速定位故障根源，常因关键备件缺失而大幅延长停机周期，严重影响生产计划的执行与整体设备效率。
随着工业互联网的深化应用，工业机器人的网络安全风险日益凸显。多数现有设备在设计时侧重于功能实现，普遍缺乏内置的安全防护机制。一旦接入工厂网络，极易成为攻击突破口，遭受勒索病毒等恶意软件入侵。
解决方案
总体架构
通过对工业机器人、数控机床等专用生产设备和主机、网络、安全设备等智能制造场景下通用IT资产的设备接入、数据采集、数据储存和数据转发；结合工艺场景开展数据分析和运营应用开发，实现针对总装、焊接、喷涂、打磨、码垛、搬运等不同工艺场景的统一管理、能耗监测、故障分析、预测性维护等机器人运维应用；同时，通过加密技术实现机器人数据可用不可读，保证数据和信息安全。
数字化运维
机器人数字化平台遵循“安全设计，聚焦业务”的设计思路。通过智能数采实现ABB、KUKA、FANUC、YASKAWA等品牌机器人数据采集和国内外其他机器人采集接口定制；通过健康监测建立多品牌、多工艺线机器人设备的统一管理模型，对关键数据在故障基线、运维基线进行实时监控对比；通过数字化平台对工业机器人故障诊断、预测性维护等数字化能力。机器人数字化解决方案解决了企业面临的设备接入、数据采集、安全运维等迫切需求。
用户价值
简化工作流程
- 信息可视化，远程监控。
- 多厂商、多类型设备统一管理。
- 全面的数据采集，多项信息集中展示，节省资 产管理时间。
提高生产效率
- 及时获得报警事件，减少停机、设备故障所消耗的时间。
- 异常信息整合，助力故障排除。
- 维护保养提醒，避免元件过保导致机械故障而停机。
- 预测性维护，健康监测，降低故障率。
其他价值
- 国产研发，自主可控。
- 支持国密算法、5G通信。
- 采集设备拓展。
- 安全可靠的双向认证与加密通信。
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